Sinais comerciais de espionagem

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Os membros do nosso ETF-Market Timing Service usam nossos métodos comprovados para negociar os populares Fundos negociados em bolsa (DIA, SPY e QQQ). Nosso ETF - Market Timing Service tem consistentemente superado o mercado com resultados de negociação em tempo real.
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Nosso ETF-Market Timing Service oferece dois sistemas.
1.) Sistema SMT. IND (Sistema Intraday SMT) - fornece sinais de negociação de entrada e saída exatos (longo, curto ou ativo em dinheiro) para DIA, SPY e QQQ em uma base intradiária. Este sistema está em vigor desde julho de 2001. Para este sistema, a Data de Comércio (e tempo de comércio) será sempre a mesma que a Data do Sinal. Além disso, os membros recebem uma newsletter semanal muito abrangente.
2.) Sistema SMT. EOD (SMT's End-of-Day System) - fornece sinais de negociação (longo, curto ou ativo em dinheiro) para DIA, SPY e QQQ no final do dia (após o fechamento do mercado). Para este sistema, a data do sinal é quando os sinais comerciais são enviados aos membros após o fechamento do mercado. A Data de Comércio será sempre o "próximo" dia após a Data do Sinal. Os preços de abertura do mercado são usados ​​para compilar nosso histórico.
Resultados do ano 2017.
Resumo de Desempenho de DIA, SPY e QQQ.
Taxa de Crescimento Anual Composto (CAGR) do nosso.
Sistemas SMT. IND e SMT. EOD.
Sistema SMT. IND (Intraday, Ano 2000 - Presente):
CAGR de cada ETF: + 16,8% DIA, + 16,1% SPY e + 23,6% QQQ.
Buy-and-Hold: + 4,4% DIA, + 2,0% SPY e + 3,4% QQQ.
Negócios Individuais CAGR (Ano 2000 - Presente) (Excel, PDF)
CAGR Performance Summary Tables & Charts (Excel, PDF)
Computação Aritmética Trabalhos Individuais (Ano 2017): (Excel, PDF)
SMT. EOD System (fim de dia, ano 2003 - presente):
CAGR de cada ETF: + 12,3% DIA, + 11,6% SPY e + 19,5% QQQ.
Buy-and-Hold: + 7,4% DIA, + 7,5% SPY e + 12,8% QQQ.
Negócios Individuais CAGR (Ano 2003 - Presente) (Excel, PDF)
CAGR Performance Summary Tables & Charts (Excel, PDF)
Nossos retornos de desempenho são verificados independentemente pelo Alpha Performance Verification Services, TimerTrac e constantemente monitorados por centenas de membros.
Os resultados (mostrados acima) são baseados em uma quantidade "fixa" de capital (isto é, não composto). Os resultados anuais calculados pelo método de cálculo aritmético são derivados pelo somatório dos retornos de investimento individuais e pela divisão do total pelo número de períodos de investimento.
Por que o comércio - As razões pelas quais é imperativo negociar o mercado de ações usando nosso método comprovado (ou seja, uma combinação de análise técnica e mecânica) em oposição à estratégia de compra e retenção podem ser compreendidas em alguns gráficos: (1) histórico mercados seculares de touro e urso da Dow Jones Industrial Average, (2) mercados seculares explicados pelas tendências dos índices de preço / lucro (P / E) do Índice S & P 500, e (3) como apenas usando um preço simples e movendo-se A técnica de crossover média (nosso método é mais complexo e proprietário) aplicado a um ciclo de urso e touro do Índice S & P 500 "superará" a estratégia de investimento e buy-and-hold. Nossa metodologia proprietária concentra-se em uma combinação de elementos técnicos e nosso sistema mecânico. A combinação desses métodos mantém um controle rigoroso sobre as perdas e maximiza os ganhos.
Se o seu estilo de negociação atual não correspondeu ao nosso desempenho ao longo dos últimos anos,
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A equipe StockMarketTiming.
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Estratégia de comércio SPY (semanalmente)
Mostra os resultados de backtesting de uma estratégia de negociação para o estoque SPY (SPDR S & amp; P 500 ETF) durante o período de 10 anos 1/18/05 a 2/23/15. Esta foi uma estratégia semanal, o que significa que precisava ser configurado uma vez por semana e trocou uma vez por semana ou menos. Eu escolhi essa estratégia porque deu o melhor retorno total (1020% vs 120% para buy-hold), não por suas características de longevidade que não são superlativas. Dito isto, foi razoavelmente bem comportado, ficando muito tempo em pé até a crise de 2009, indo principalmente baixo, em seguida, permanecendo essencialmente desde 2018. Também apresentou uma boa tolerância às mudanças nos pontos de compra e venda.
Note-se que esta foi uma estratégia de compra alta, alta e alta; um sinal de venda foi (com uma exceção) sempre acompanhado de um sinal de compra na mesma semana, mas desde cada semana você estava seguindo a estratégia de compra ou venda, nunca houve duas negociações em uma semana. Havia um total de 118 sinais de compra e 43 sinais de venda.
Por favor, note que esta publicação foi editada em 6 de janeiro de 2018 para corrigir um erro nos cálculos do lado curto.
Estratégia de negociação para a SPY com uma configuração semanal. A estratégia (linha amarela) retornou $ 102,005 ao longo de um período de 10 anos por um investimento inicial de US $ 10 mil. Compre e segure retornado $ 11.846. Os sinais comerciais foram reforçando - note que todas as semanas com um sinal de venda também tinham um sinal de compra.
SPY Weekly, visão tabular do backtest. A estratégia de negociação deu retorno anualizado de 27% versus 8% para buy-hold. Recompensa / risco foi cerca de 7x melhor para a estratégia. Observe que o "usuário definido" referido no sinal de compra é a média do preço aberto de semanas atuais, a alta da semana anterior e a baixa da semana anterior. Destaca-se também que a redução foi de apenas 21,3% (setembro de 2008) versus 55,3% para buy-hold (março de 2009).
Os gráficos mostram como o retorno anualizado varia com o ponto de compra / venda (para um ponto de venda / compra fixo). Para um ponto de venda de 7,15%, todos os pontos de compra 0-6,5% foram lucrativos. Para um ponto de compra de 2,41%, todos os pontos de venda na faixa de 4,1% -9,6% foram lucrativos.
Este gráfico mostra o retorno do algoritmo para diferentes períodos de tempo e como eles mudam com ponto de compra e venda. A linha verde (1/05 a 7/07) mostra pouca melhoria em relação ao buy-hold. A linha branca (8/12 a presente) é claramente menor, mostrando um atraso no desempenho nos últimos tempos. Na verdade, o algoritmo tem sub-realizado buy-hold nos últimos 3 anos, por uma pequena margem. Você pode ver no gráfico de tempo que o algoritmo permaneceu principalmente longo por 3 anos. Alguns podem gostar desse comportamento; um algoritmo que permanece largamente fora do caminho nos bons tempos. Outros podem argumentar que o algoritmo não consegue explorar as recentes flutuações de preços.
SPY semanalmente, plano de superfície. Mostra como o retorno varia de acordo com a mudança de porcentagens de pontos de compra e venda. A área de interesse é o planalto. É amplo com algumas falésias que é o que você quer ver.
Atualização 6 de janeiro de 2018.
Este algoritmo começou a quebrar em torno de 10 de agosto. Desde a publicação, perdeu cerca de 16%.
Atualização em 19 de outubro de 2018.
Desempenho ainda não espetacular disso:
SPY Trading Strategy (Weekly), Atualização 10-19-2018.
SPY Trading Strategy (Weekly) Atualização Oct 19 2018 Equity.
Pós-navegação.
5 Comentários.
Desde a publicação 2/26/2018, a estratégia permaneceu longa sem negociações, ganhando 1,42% (6,1% anualizado)
Recentemente, encontrei seu site e é muito informativo. Estou especialmente interessado no sistema SPY Weekly, já que atualmente troco um sistema mensal.
Uma pergunta: quando Shorting SPY, é a única regra para Short quando SPY aumenta 7,15% ou mais acima da semana anterior # 8217; s baixa? Ou há outras regras curtas & # 8211; por exemplo. Curto quando SPY cai X% abaixo da semana anterior & # 8217; s alto?
Não, a única regra é vender e curto quando a SPY aumenta 7,15% ou mais acima da semana anterior e baixa.
A última compra que eu mostro é a semana de 27 de outubro de 2018. Desde então, não houve venda / curto, e os ganhos foram planos desde a publicação em fevereiro passado.
Obrigado, Andrew.
A estratégia tem sido longa desde a publicação em 2/23. A SPY perdeu cerca de 5% naquele tempo.

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